El projecte d’identificació d’imatges de llenguatge de Wolfram
- Categoria: Internet
El Projecte d’Identificació d’Imatges de Llenguatge de Wolfram és una nova funció del Llenguatge de Wolfram que es pot utilitzar per identificar de què es tracta la imatge.
Normalment és fàcil identificar el que es mostra en una imatge. Tot i que de vegades pot ser difícil identificar un objecte o persones correctament, normalment no és cap problema situar-lo en un context més ampli.
Per exemple, encara que potser no coneixeu el model específic d’un cotxe o el nom d’una flor, podreu dir que un cotxe o una flor són el focus principal d’una imatge.
El Projecte d’identificació d’imatges de Wolfram demostra fins a on han arribat els ordinadors a l’hora d’identificar imatges.
El propi lloc web de demostració és fàcil d’utilitzar. Només cal arrossegar i deixar anar una imatge sobre ella per identificar-la mitjançant l'algorisme.
El processament no hauria de passar més d’un parell de segons, i es mostraran resultats a la pantalla següent.
La taxa d’èxit dels algoritmes sembla increïblement alta. Tot i que potser no proporciona resultats detallats tot el temps, com ara quan utilitzeu les imatges d'exemple que es proporcionen al lloc web del projecte, sembla ser capaç de proporcionar una classificació més àmplia sovint.
Per exemple, fa un bon treball per identificar correctament plantes o animals. A la mateixa pàgina es mostra informació addicional sobre l'objecte identificat.
També podeu valorar la identificació de la imatge i fins i tot afegir els vostres propis suggeriments si la identificació no fos correcta.
L’algorisme no identificarà persones, art o edificis la majoria de les vegades. Per exemple, si pengeu la imatge Starry Night de Van Gogh, s'identifica com a artefacte. D'altra banda, John F. Kennedy va ser identificat correctament per l'algorisme.
L’algoritme d’identificació d’imatges no identificarà l’art abstracte actualment, la majoria de les persones i, en general, coses que no són objectes quotidians.
Segons les preguntes freqüents, utilitza pistes naturals en el procés d’identificació. Per exemple, pot identificar millor un vaixell si es troba a l'aigua o a un arbre si també es mostra terra a la imatge.
Hi ha informació addicional sobre l'algorisme i el llenguatge de Wolfram a la web bloc oficial .